AI検索対策で何を直すか｜ChatGPTやAI Overviewsに引用される条件

AI検索は何を読んで答えているか

GoogleのAI Overviewsは、通常の検索と同じGoogleの索引を使って答えを組み立てます。ChatGPTの検索やPerplexityは、それぞれのクローラや提携先の検索索引からページを読み、答えの横に出典として並べます。どれも、まず検索エンジンに正しく読まれていることが前提です。

つまり、Googleにインデックスされていないページや、robots.txtでAIのクローラを拒否しているサイトは、中身が良くても引用される候補に入りません。最初に見るのは書き方ではなく、読まれているかどうかです。

直す順番

• クローラ：robots.txtでGPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBotなどを止めていないか。学習用と検索用でクローラが分かれている場合、検索用まで止めると出典に出にくくなる
• 名前の統一：会社名、代表・担当者の名前、サービス名、料金を、トップ・会社概要・SNS・外部の登録サイトで同じ言い方にする。サイト内で古い料金と新しい料金が混ざっていると、AIは古い方を拾うことがある
• 確認日と出典：料金、実績の数字、契約条件に「確認日」と、そのページのURLを書く。いつ時点の情報かが分かる文は引用しやすい
• 構造化データ：Organization（会社）、Person（担当者）、Article（記事）、FAQPage、BreadcrumbListをJSON-LDで入れ、誰が書いた何の記事かを機械に分かる形で示す
• 計測：Search Consoleの表示回数とクエリ、GA4の参照元と問い合わせまでを見る。引用されたかどうかより、問い合わせが増えたかで判断する

llms.txtは置くが、それだけには頼らない

llms.txtは、サイトの概要と主要ページの一覧をAI向けにまとめたテキストファイルです。提案されている形式で、主要な検索エンジンが使うと公式に表明したものではありません。置くコストは低いので置きますが、これだけで引用が増えるとは考えていません。

このサイトでも /llms.txt を置いています。中身は、サービス名、料金の確認日、主要ページのURLです。サイトの本文と同じ言い方で書き、本文を直したら同じ日にllms.txtも直します。

公開している数字

高級ブランドバッグ買取の銀座XIAOMA（ASU BRAND株式会社）では、構造化データの実装と内部リンクの設計を中心にサイト構造を直しました。自然検索からの流入は東京エリアで+2,148%、福岡エリアで+3,322%、問い合わせは1日3件から15件になりました。生成AI検索での露出も、同じ担当が同じ施策の中で見ています。

士業事務所の案件では、広告・LP・AI検索対策を同じ担当で動かし、広告のCPAは34,000円から10,000円、問い合わせは支援前比+35%でした。検索とAI検索の対策は、広告やLPと別の仕事ではありません。同じ言い方で揃えるほど、どの入口から来た人にも同じ約束が届きます。

効果の確かめ方

• 自社名・サービス名・「業種＋地域」をChatGPTやGeminiで聞き、引用元に自社のページが出るか、内容が最新かを月1回記録する
• Search Consoleで、指名ではない検索語の表示回数と掲載順位を見る
• GA4で、chatgpt.com や perplexity.ai などからの参照と、そこからの問い合わせを見る

AIの答えは聞くたびに変わるので、1回の結果で判断しません。同じ質問を同じ日に記録し、3か月の変化で見ます。